సెక్యూరిటీ విజువలైజేషన్
సెక్యూరిటీ విజువలైజేషన్ అనేది బిగ్ డేటా, విజువలైజేషన్, మానవ అవగాహన సెక్యూరిటీ అంశాలను విస్తృతంగా కవర్ చేస్తుంది. ప్రతి రోజు, మేము లాగ్ ఫైళ్ళ రూపంలో ఎక్కువ డేటాను సేకరిస్తున్నాము డేటాను క్షుణ్ణంగా విశ్లేషించకపోతే అది తరచుగా అర్ధం అవుతుంది. మ్యాప్‌రెడ్యూస్ తగ్గించడం వంటి బిగ్ డేటా మైనింగ్ పద్ధతులు విస్తారమైన డేటాలో అర్ధం కోసం అన్వేషణను తగ్గించడానికి సహాయపడతాయి. డేటా విజువలైజేషన్ అనేది డేటా అనలిటిక్స్ టెక్నిక్, ఇది డేటాలోని నమూనాలను కనుగొనడంలో మానవ మెదడును నిమగ్నం చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
డేటా విజువలైజేషన్ ప్రక్కనే ముడి డేటా నుండి విజువలైజేషన్స్ వరకు మాకు సహాయపడే అన్ని విభిన్న విభాగాలు. బిగ్ డేటా, డేటా మైనింగ్ డేటా అన్వేషణ అంశాలు గుర్తుకు వస్తాయి. కృత్రిమ మేధస్సు యంత్ర అభ్యాసం అనే పదాలను ఉపయోగించడం గురించి ప్రపంచం చాలా గందరగోళానికి గురైంది. తరచుగా డేటా మైనింగ్, ఉదాహరణకు ఈ అంశాల క్రింద ముద్దగా ఉంటుంది. సైబర్ సెక్యూరిటీలో ఎఐ ఎంఎల్ గురించి మాట్లాడే ఆలస్యంగా నేను కొన్ని ముక్కలు వ్రాశాను. విధానాలపై కొంచెం స్పష్టత తీసుకురావడానికి సైబర్ చర్చకు ఏది సరిపోతుందో వారు సహాయం చేయాలి. డేటా విజువలైజేషన్ అంశం ఇప్పటికీ చాలా కీలకమైనది నా వ్రాతపనిలో నేను న్యాయం చేయడం లేదు. విశ్లేషకులు వారు ఏమి చూస్తున్నారో బాగా అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడటం డేటా శాస్త్రవేత్తలకు వారి అల్గోరిథంలు ఇప్పుడే ఏమి చేశాయో అర్థం చేసుకోవడంలో డేటా విజువలైజేషన్ చాలా ముఖ్యమైన పద్ధతుల్లో ఒకటి అని మనం మర్చిపోకూడదు.[1]
నమూనాల గుర్తింపు జ్ఞానం కూడా క్రమరహిత నమూనాలను గుర్తించడానికి దారితీస్తుంది. సెక్యూరిటీ విజువలైజేషన్ సెక్యూరిటీ విశ్లేషకుడు నెట్‌వర్క్‌లో ఆసన్నమైన హాని దాడులను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది. బిగ్ డేటా విషయానికి వస్తే బార్ చార్టులు పై చార్టులు వంటి సాధారణ విజువలైజేషన్లు అమాయకమైనవి అవాంఛనీయమైనవి. బిగ్ డేటా సమర్థవంతమైన కమ్యూనికేషన్ కోసం కోరోప్లెత్ మ్యాప్ అందులో నివశించే తేనెటీగ ప్లాట్ వంటి ప్రత్యేక, అనుకూలీకరించిన దృశ్య పద్ధతులు తరచుగా కోరుకుంటారు. అప్లైడ్ సెక్యూరిటీ విజువలైజేషన్ అనే పుస్తకం భద్రత డేటా విజువలైజేషన్ మధ్య పరస్పర సంబంధం గురించి లోతైన అధ్యయనం.[2]
విజ్సెక్ 2004 లో ఎసిఎం సిసిఎస్ వద్ద కంప్యూటర్ సెక్యూరిటీ కోసం విజువలైజేషన్ డేటా మైనింగ్ పై వర్క్‌షాప్‌గా ప్రారంభమైంది. ఆ మొదటి సంఘటన తరువాత, ప్రతి సంవత్సరం విజువలైజేషన్-ఫోకస్డ్ కాన్ఫరెన్స్ సెక్యూరిటీ-ఫోకస్డ్ కాన్ఫరెన్స్ మధ్య తిరిగేటప్పుడు ఈ కార్యక్రమం పెద్దదిగా మారింది.[3]
ఐఇఇఇ సింపోజియం ఆన్ విజువలైజేషన్ ఫర్ సైబర్ సెక్యూరిటీ (విజ్సెక్) అనేది ఫోరమ్, ఇది కొత్త తెలివైన విజువలైజేషన్ విశ్లేషణ పద్ధతుల ద్వారా సైబర్ సెక్యూరిటీ కమ్యూనిటీ అవసరాలను తీర్చడానికి అకాడెమియా, ప్రభుత్వం పరిశ్రమలకు చెందిన పరిశోధకులు అభ్యాసకులను ఒకచోట చేర్చింది. విస్తృత శ్రేణి భద్రత- గోప్యత-సంబంధిత అంశాలపై ఎక్కువ మార్పిడి కొత్త సహకారాన్ని ప్రోత్సహించడానికి విజ్సెక్ ఒక అద్భుతమైన వేదికను అందిస్తుంది. ఇంకా చాలా సెక్యూరిటీ విజువలైజేషన్ పద్ధతులు ఉన్నాయి. మునుపటి సంవత్సరాల్లో ఈ పద్ధతులు చర్చించబడ్డాయి.[4]
అధునాతన విజువలైజేషన్స్
[మార్చు]చోరోప్లెత్
[మార్చు]
కోరోప్లెత్ అనేది విజువలైజేషన్, ఇది రంగు షేడింగ్ ద్వారా పరిమాణం తీవ్రతను వర్ణిస్తుంది. రంగులోని వైవిధ్యాల ద్వారా ఆసక్తి ఉన్న ప్రాంతాలను కనుగొనడంలో ఇది ఉపయోగపడుతుంది అందువల్ల భద్రతా శ్రద్ధ అవసరమయ్యే ప్రాంతానికి మానవ పాఠకుల దృష్టిని ఆకర్షిస్తారు. చోరోప్లెత్ మ్యాప్ అనేది భౌగోళిక పటం, దీనిలో రాష్ట్రాలు లేదా కౌంటీలు ఆసక్తి ఉన్న ప్రాంతాన్ని వర్ణించటానికి షేడ్ చేయబడతాయి.
హైవ్ ప్లాట్
[మార్చు]కంప్యూటర్ నెట్‌వర్క్‌లు దృశ్యమానం చేయడానికి చాలా ఇబ్బందికరంగా ఉంటాయి ఎందుకంటే అవి సంక్లిష్టంగా అర్థం చేసుకోవడం కష్టంగా కనిపిస్తాయి. కంప్యూటర్ నెట్‌వర్క్‌ను వర్ణించటానికి ఉపయోగించే ఒక శక్తి రేఖాచిత్రం తరచుగా నోడ్ల సంఖ్య పెద్దగా ఉన్నప్పుడు జుట్టు బంతిలా కనిపిస్తుంది. అందువల్ల, ఫోర్స్ రేఖాచిత్రాలు అసంఘటిత పెద్ద డేటాకు అనుకూలం కాదు. పెద్ద డేటాకు ప్రత్యేకంగా సరిపోయే ఫోర్స్-డైరెక్ట్ గ్రాఫ్ డ్రాయింగ్‌కు ఒక అందులో నివశించే తేనెటీగ ప్లాట్లు మెరుగుదలగా పరిగణించబడతాయి. నోడ్స్ మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ గొడ్డలితో అమర్చబడి ఉంటాయి నోడ్ల మధ్య అంచులు బెజియర్ వక్రతలుగా గీస్తారు. [5]
హీట్ మ్యాప్స్
[మార్చు]
హీట్‌మ్యాప్ అనేది కోరోప్లెత్ మ్యాప్‌ను పోలి ఉండే దృశ్య సాంకేతికత. ఏదేమైనా, హీట్ మ్యాప్ ప్రవణత రంగులతో షేడ్ చేయబడుతుంది, ఇవి సాధారణంగా సాధారణీకరించబడిన హీట్ మ్యాప్ ఫంక్షన్ ఉపయోగించి లెక్కించబడతాయి. ఈ పటాలు విభిన్న షేడ్స్ రంగు ప్రవణత నమూనాల ద్వారా శ్రద్ధ అవసరం ప్రాంతాలను గుర్తించడానికి ఉపయోగపడతాయి.[6]
ఎలిషా
ఎలిషా అనేది దృశ్యమాన క్రమరాహిత్యాన్ని గుర్తించే వ్యవస్థ. బోర్డర్ గేట్‌వే ప్రోటోకాల్ నెట్‌వర్క్‌లో బహుళ మూలం స్వయంప్రతిపత్తి వ్యవస్థ (ఎంఎఒఎస్) సంఘర్షణలను గుర్తించడం ఈ సాధనం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. బిజిపి నెట్‌వర్క్‌లో కనెక్ట్ చేయబడిన నోడ్ల రంగులో మార్పుల ద్వారా ఎంఎఒఎస్ సంఘర్షణ గుర్తించబడుతుంది.[7]
ప్రస్తావనలు
[మార్చు]- ↑ "SecViz | Security Visualization and Intelligence". secviz.org. Retrieved 2020-08-23.
- ↑ Marty, Raffael (2008). Applied Security Visualization. Addison-Wesley Professional. Pearson Education. ISBN 978-0-321-51010-5.
- ↑ "About VizSec". vizsec.org. Retrieved 2020-08-23.
- ↑ "VizSec". vizsec.org. Retrieved 2020-08-22.
- ↑ Krzywinski, Martin. "Hive Plots — Rational Approach to Visualizing Networks".
- ↑ "What is a Heat Map?". docs.tibco.com. Retrieved 2020-10-24.
- ↑ S.T. Teoh. "ELISHA: A Visual-Based Anomaly Detection System for the BGP Routing Protocol".
బాహ్య లంకెలు
[మార్చు]- [1] Expert-interviews led analysis of EEVi — A model for effective visualization in cyber-security by Aneesha Sethi and Gary Wills. DOI:10.1109/VIZSEC.2017.8062195
- [2] EEVi – Framework for Evaluating the Effectiveness of Visualization in Cyber-Security by Aneesha Sethi, Federica Paci and Gary Wills